[mousetrap/gnome3-wip: 59/240] Added haar cascades which should be used



commit 008b196f87ac9b788d53277787da7c13f6daed62
Author: Kevin Brown <kbrown rediker com>
Date:   Tue Jun 10 19:29:12 2014 -0400

    Added haar cascades which should be used
    
    This adds four cascades which will be used when detecting various
    facial features.  These haar cascades have been taken from the
    OpenCV repository at:
    
    https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/haarcascades
    
    Two different cascades are used for the eyes as it greatly
    increased the accuracy when compared to the single haar cascade
    for detecting eyes, which had a tendency to be inaccurate.
    
    The directory which contains the haar cascades was not chosen for
    any particular reason and can be moved at any time if it is
    determined that a better location exists.

 .../haars/haarcascade_frontalface_default.xml      |33314 +++++++++++++++++
 src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_lefteye.xml    |19172 ++++++++++
 src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_nose.xml       |39295 ++++++++++++++++++++
 src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_righteye.xml   |34068 +++++++++++++++++
 4 files changed, 125849 insertions(+), 0 deletions(-)
---
diff --git a/src/mousetrap/haars/haarcascade_frontalface_default.xml 
b/src/mousetrap/haars/haarcascade_frontalface_default.xml
new file mode 100644
index 0000000..cbd1aa8
--- /dev/null
+++ b/src/mousetrap/haars/haarcascade_frontalface_default.xml
@@ -0,0 +1,33314 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+    Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
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+  copy or use the software.
+
+
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+
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+
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+ and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
+ or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
+ the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
+  <featureType>HAAR</featureType>
+  <height>24</height>
+  <width>24</width>
+  <stageParams>
+    <maxWeakCount>211</maxWeakCount></stageParams>
+  <featureParams>
+    <maxCatCount>0</maxCatCount></featureParams>
+  <stageNum>25</stageNum>
+  <stages>
+    <_>
+      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-5.0425500869750977e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 0 -3.1511999666690826e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            2.0875380039215088e+00 -2.2172100543975830e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 1 1.2396000325679779e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.8633940219879150e+00 1.3272049427032471e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 2 2.1927999332547188e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.5105249881744385e+00 1.0625729560852051e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
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+          <leafValues>
+            -8.7463897466659546e-01 1.1760339736938477e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 4 1.5014000236988068e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -7.7945697307586670e-01 1.2608419656753540e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 5 9.9371001124382019e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            5.5751299858093262e-01 -1.8743000030517578e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 6 2.7340000960975885e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6911929845809937e+00 4.4009700417518616e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 7 -1.8859000876545906e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.4769539833068848e+00 4.4350099563598633e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 8 5.9739998541772366e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -8.5909199714660645e-01 8.5255599021911621e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
+    <_>
+      <maxWeakCount>16</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-4.9842400550842285e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 9 -2.1110000088810921e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.2435649633407593e+00 -1.5713009834289551e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 10 2.0355999469757080e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6204780340194702e+00 1.1817760467529297e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 11 2.1308999508619308e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.9415930509567261e+00 7.0069098472595215e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 12 9.1660000383853912e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -5.5670100450515747e-01 1.7284419536590576e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 13 3.6288000643253326e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            2.6763799786567688e-01 -2.1831810474395752e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 14 -1.9109999760985374e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -2.6730210781097412e+00 4.5670801401138306e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 15 8.2539999857544899e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.0852910280227661e+00 5.3564202785491943e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 16 1.8355000764131546e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.5200199484825134e-01 9.3339198827743530e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 17 -7.0569999516010284e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            9.2782098054885864e-01 -6.6349899768829346e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 18 -9.8770000040531158e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.1577470302581787e+00 -2.9774799942970276e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 19 1.5814000740647316e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -4.1960600018501282e-01 1.3576040267944336e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 20 -2.0700000226497650e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.4590020179748535e+00 -1.9739399850368500e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 21 -1.3760800659656525e-01</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.1186759471893311e+00 -5.2915501594543457e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 22 1.4318999834358692e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.5127198696136475e-01 1.1440860033035278e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
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+          <leafValues>
+            -6.0850602388381958e-01 7.7098500728607178e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 24 9.1508001089096069e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            3.8817799091339111e-01 -1.5122940540313721e+00</leafValues></_></weakClassifiers></_>
+    <_>
+      <maxWeakCount>27</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-4.6551899909973145e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 25 6.9747000932693481e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.0130879878997803e+00 1.4687349796295166e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 26 3.1502999365329742e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6463639736175537e+00 1.0000629425048828e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 27 1.4260999858379364e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            4.6480301022529602e-01 -1.5959889888763428e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 28 1.4453000389039516e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -6.5511900186538696e-01 8.3021801710128784e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 29 -3.0509999487549067e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.3982310295104980e+00 4.2550599575042725e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 30 3.2722998410463333e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -5.0702601671218872e-01 1.0526109933853149e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 31 -7.2960001416504383e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            3.6356899142265320e-01 -1.3464889526367188e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 32 5.0425000488758087e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.0461400747299194e-01 1.4504129886627197e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 33 4.6879000961780548e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -4.0286201238632202e-01 1.2145609855651855e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 34 -6.9358997046947479e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.0539360046386719e+00 -4.5719701051712036e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 35 -4.9033999443054199e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6253089904785156e+00 1.5378999710083008e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 36 8.4827996790409088e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            2.8402999043464661e-01 -1.5662059783935547e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 37 -1.7229999648407102e-03</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.0147459506988525e+00 2.3294800519943237e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 38 1.1562199890613556e-01</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -1.6732899844646454e-01 1.2804069519042969e+00</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 39 -5.1279999315738678e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.5162390470504761e+00 -3.0271100997924805e-01</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 40 -4.2706999927759171e-02</internalNodes>
+          <leafValues>
+            1.7631920576095581e+00 -5.1832001656293869e-02</leafValues></_>
+        <_>
+          <internalNodes>
+            0 -1 41 3.7178099155426025e-01</internalNodes>
+          <leafValues>
+            -3.1389200687408447e-01 1.5357979536056519e+00</leafValues></_>
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+        <_>
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+</opencv_storage>
diff --git a/src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_lefteye.xml b/src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_lefteye.xml
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+++ b/src/mousetrap/haars/haarcascade_mcs_lefteye.xml
@@ -0,0 +1,19172 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+  18x12 Left eye (in the image) detector computed with 7000 positive samples
+
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+| Contributors License Agreement
+| IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
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+| EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
+| PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR
+| PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF
+| LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING
+| NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
+| SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.  Back to
+| Top
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+RESEARCH USE:
+If you are using any of the detectors or involved ideas please cite one of these papers:
+
+ ARTICLE{Castrillon07-jvci,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Tejera, M. and Guerra 
Artal, C.",
+  title =        "ENCARA2: Real-time Detection of Multiple Faces at Different Resolutions in Video Streams",
+  journal =      "Journal of Visual Communication and Image Representation",
+  year =         "2007",
+  vol =          "18",
+  issue =        "2",
+  month =        "April",
+  pages =        "130-140"
+}
+
+ INPROCEEDINGS{Castrillon07-swb,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Sosa, D. and Lorenzo 
Navarro, J. ",
+  title =        "Using Incremental Principal Component Analysis to Learn a Gender Classifier Automatically",
+  booktitle =    "1st Spanish Workshop on Biometrics",
+  year =         "2007",
+  month =        "June",
+  address =      "Girona, Spain",
+  file = F
+}
+
+A comparison of this and other face related classifiers can be found in:
+
+ InProceedings{Castrillon08a-visapp,
+ 'athor =       "Modesto Castrill\'on-Santana and O. D\'eniz-Su\'arez, L. Ant\'on-Canal\'{\i}s and J. 
Lorenzo-Navarro",
+  title =        "Face and Facial Feature Detection Evaluation"
+  booktitle =    "Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP08"
+  year =         "2008",
+  month =        "January"
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+More information can be found at http://mozart.dis.ulpgc.es/Gias/modesto_eng.html or in the papers.
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+COMMERCIAL USE:
+If you have any commercial interest in this work please contact 
+mcastrillon iusiani ulpgc es
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+<!--
+  18x15 Nose detector computed with 7000 positive samples
+
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+| Contributors License Agreement
+| IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+|   By downloading, copying, installing or using the software you agree 
+|   to this license.
+|   If you do not agree to this license, do not download, install,
+|   copy or use the software.
+|
+| Copyright (c) 2008, Modesto Castrillon-Santana (IUSIANI, University of
+| Las Palmas de Gran Canaria, Spain).
+|  All rights reserved.
+|
+| Redistribution and use in source and binary forms, with or without
+| modification, are permitted provided that the following conditions are
+| met:
+|
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+|       notice, this list of conditions and the following disclaimer.
+|    * Redistributions in binary form must reproduce the above
+|      copyright notice, this list of conditions and the following
+|      disclaimer in the documentation and/or other materials provided
+|      with the distribution.  
+|    * The name of Contributor may not used to endorse or promote products 
+|      derived from this software without specific prior written permission.
+|
+| THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
+| "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
+| LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
+| A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE
+| CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL,
+| EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
+| PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR
+| PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF
+| LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING
+| NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
+| SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.  Back to
+| Top
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+RESEARCH USE:
+If you are using any of the detectors or involved ideas please cite one of these papers:
+
+ ARTICLE{Castrillon07-jvci,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Tejera, M. and Guerra 
Artal, C.",
+  title =        "ENCARA2: Real-time Detection of Multiple Faces at Different Resolutions in Video Streams",
+  journal =      "Journal of Visual Communication and Image Representation",
+  year =         "2007",
+  vol =          "18",
+  issue =        "2",
+  month =        "April",
+  pages =        "130-140"
+}
+
+ INPROCEEDINGS{Castrillon07-swb,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Sosa, D. and Lorenzo 
Navarro, J. ",
+  title =        "Using Incremental Principal Component Analysis to Learn a Gender Classifier Automatically",
+  booktitle =    "1st Spanish Workshop on Biometrics",
+  year =         "2007",
+  month =        "June",
+  address =      "Girona, Spain",
+  file = F
+}
+
+A comparison of this and other face related classifiers can be found in:
+
+ InProceedings{Castrillon08a-visapp,
+ 'athor =       "Modesto Castrill\'on-Santana and O. D\'eniz-Su\'arez, L. Ant\'on-Canal\'{\i}s and J. 
Lorenzo-Navarro",
+  title =        "Face and Facial Feature Detection Evaluation"
+  booktitle =    "Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP08"
+  year =         "2008",
+  month =        "January"
+}
+
+More information can be found at http://mozart.dis.ulpgc.es/Gias/modesto_eng.html or in the papers.
+
+COMMERCIAL USE:
+If you have any commercial interest in this work please contact 
+mcastrillon iusiani ulpgc es
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
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+</opencv_storage>
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@@ -0,0 +1,34068 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+  18x12 Right eye (in the image) detector computed with 7000 positive samples
+
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+| Contributors License Agreement
+| IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+|   By downloading, copying, installing or using the software you agree 
+|   to this license.
+|   If you do not agree to this license, do not download, install,
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+|
+| Copyright (c) 2006, Modesto Castrillon-Santana (IUSIANI, University of
+| Las Palmas de Gran Canaria, Spain).
+|  All rights reserved.
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+| Redistribution and use in source and binary forms, with or without
+| modification, are permitted provided that the following conditions are
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+|
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+|       notice, this list of conditions and the following disclaimer.
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+|      copyright notice, this list of conditions and the following
+|      disclaimer in the documentation and/or other materials provided
+|      with the distribution.  
+|    * The name of Contributor may not used to endorse or promote products 
+|      derived from this software without specific prior written permission.
+|
+| THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
+| "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
+| LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
+| A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE
+| CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL,
+| EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
+| PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR
+| PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF
+| LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING
+| NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
+| SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.  Back to
+| Top
+//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+RESEARCH USE:
+If you are using any of the detectors or involved ideas please cite one of these papers:
+
+ ARTICLE{Castrillon07-jvci,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Tejera, M. and Guerra 
Artal, C.",
+  title =        "ENCARA2: Real-time Detection of Multiple Faces at Different Resolutions in Video Streams",
+  journal =      "Journal of Visual Communication and Image Representation",
+  year =         "2007",
+  vol =          "18",
+  issue =        "2",
+  month =        "April",
+  pages =        "130-140"
+}
+
+ INPROCEEDINGS{Castrillon07-swb,
+  author =       "Castrill\'on Santana, M. and D\'eniz Su\'arez, O. and Hern\'andez Sosa, D. and Lorenzo 
Navarro, J. ",
+  title =        "Using Incremental Principal Component Analysis to Learn a Gender Classifier Automatically",
+  booktitle =    "1st Spanish Workshop on Biometrics",
+  year =         "2007",
+  month =        "June",
+  address =      "Girona, Spain",
+  file = F
+}
+
+A comparison of this and other face related classifiers can be found in:
+
+ InProceedings{Castrillon08a-visapp,
+ 'athor =       "Modesto Castrill\'on-Santana and O. D\'eniz-Su\'arez, L. Ant\'on-Canal\'{\i}s and J. 
Lorenzo-Navarro",
+  title =        "Face and Facial Feature Detection Evaluation"
+  booktitle =    "Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP08"
+  year =         "2008",
+  month =        "January"
+}
+
+More information can be found at http://mozart.dis.ulpgc.es/Gias/modesto_eng.html or in the papers.
+
+COMMERCIAL USE:
+If you have any commercial interest in this work please contact 
+mcastrillon iusiani ulpgc es
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
+  <featureType>HAAR</featureType>
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