=?ISO-8859-1?Q?Working_on_knee_angle_detection_/_Trabajan?= =?ISO-8859-1?Q?do_en_la_detecci=F3n_del_=E1ngulo_de_la_rodilla?=



(message on english and spanish)

***** ENGLISH *****

Hello all.

Currently our research and development is focussed on the server in
order to share jump data, and in the cinematics of the jump.

In cinematics area, we are only working now in auto-detection of knee
angle in maximum flexion previous to jump. The nice thing is that we
are doing without using any marker. We use black pants and we try to
know what are the legs and which is the flex degree on every
photogram.

We have obtained the first results. They are really good in finding
the max flexion knee photogram and in identifying it's angle. This
were our primary goals.

In the angle detection of all the photograms of the jump the algorithm
is still not very good, maybe caused by the speed of the legs.

We are now trying to auto-change the threshold of the algorithm for
being adaptative to different light conditions.

Thanks to Sharad Shankar of LogicBrick (India)
http://www.logicbrick.com
for it's huge work on this area

I attach three snapshots of three different jumps

Cheers

***** SPANISH *****


Saludos a todos

Actualmente estamos investigando y desarrollando el servidor (para
compartir datos) y en la cinemática del salto.

En cuanto a la cinemática, estamos centrados en tratar de detectar
automáticamente el ángulo de la rodilla en la máxima flexión previa al
salto. Es de destacar que lo estamos realizando sin usar ningún
marcador. Usamos mallas negras e intentamos encontrar la pierna y su
flexión en cada fotograma.

Hemos obtenido los primeros resultados. Son realmente buenos en
encontrar el fotograma de máxima flexión y en identificar su ángulo.
Estos eran nuestros objetivos prioritarios.

El algoritmo no se comporta tan bien en l detección del ángulo en
todos los fotogramas del movimiento. Quizás sea por la velocidad de
desplazamiento.

Actualmente estamos tratando de cambiar automáticamente el "threshold"
para que el algoritmo sea adaptativo a diferentes condiciones de
iluminación.

Gracias a Sharad Shankar de LogicBrick (India)
http://www.logicbrick.com
por su intenso trabajo en este área

Incluyo tres fotografías de tres saltos diferentes

Saludos

Attachment: kneeAngle3.jpg
Description: JPEG image

Attachment: kneeAngle5.jpg
Description: JPEG image

Attachment: kneeAngle6.jpg
Description: JPEG image



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